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車輛大數據偵查平臺

基于車型二次識別分析

平臺應能對實時視頻流中的車輛進行識別,也能視頻錄像文件、圖片中的車輛進行識別。平臺應能識別車輛信息,至少包含車牌號碼、車牌類型、車牌顏色、車身顏色、車輛品牌、車系、款型、車輛特征物等,并能給出識別結果的可信度比值以及車輛的抓拍圖片,供用戶對比審核。

車輛綜合查詢

查找車輛的時候,提交監控點、車牌、車牌顏色、車身顏色、品牌、車系、款型、車道方向、車型、地點、特征物及過車時間段等信息對識別結果進行部分/組合查詢。平臺支持對目標車輛進行精確查詢和模糊查詢。

車輛實時布控

案件偵破過程中,根據車輛類型、品牌型號、車身顏色、車牌號等部分信息的組合進行布控,從而能夠在第一時間發現目標車輛并進行處理。

以圖搜車應用

根據嫌疑庫中車輛的車體視覺特征,建成索引庫;當需要進行檢索時,上傳查詢圖片,由人工選擇出明顯的局部視覺特征區域(如車輛年檢標志、車前掛飾物品等),平臺完成以圖搜圖的功能。

智能研判應用

平臺可以實現假套牌車分析、無牌車分析、同行車分析、首次入城分析、頻繁過車分析、頻繁夜出車輛分析、晝伏夜出車輛分析等智能研判功能,為涉車涉駕案件提供廣泛的技術支持。

GIS應用

除了實現地圖的基本應用,還可以提供以GIS地圖為基礎,利用平臺車輛通行信息實現預警車輛快速定位報警與軌跡顯示,并通過嫌疑車輛行駛方向、車速、過車時間綜合計算,對預警車輛的位置與軌跡進行預測。

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